89 % mehr KI-gestützte Angriffe, 48 Stunden bis zum Exploit: Wie KI das Tempo der Cyberkriminalität verändert

Es kommt selten vor, dass so viele unabhängige Quellen innerhalb weniger Tage in dieselbe Richtung zeigen. Mitte August 2026 lagen gleich mehrere Auswertungen auf dem Tisch: der Threat Review Report 2026 H1 des Sicherheitsanbieters Forescout, die Cyber Resilience Insights von Dell Technologies, aktuelle Marktbeobachtungen von CrowdStrike – und als Titelthema der c't die nüchterne Feststellung, dass KI die IT-Security „ins Schleudern" bringt.

Die Botschaft dahinter ist unbequem, aber sie ist nicht das, was viele erwarten. Es geht nicht um eine neue, geheimnisvolle Angriffsart. Es geht um Tempo, Kosten und Reichweite. Und genau das trifft kleine und mittlere Unternehmen härter als Konzerne.

Die Zahlen, die gerade auf dem Tisch liegen

Fangen wir mit dem an, was messbar ist. Der Forescout-Bericht zum ersten Halbjahr 2026 zeigt eine Entwicklung, die sich in keiner Kurve mehr schönreden lässt:

• 37.137 veröffentlichte Schwachstellen – ein Anstieg um 51 Prozent. Mehr als die Hälfte davon gilt als hoch oder kritisch.
• 4.544 gemeldete Ransomware-Vorfälle – ein Plus von 25 Prozent. Das sind im Schnitt rund 25 Angriffe pro Tag.
• 103 aktive Ransomware-Gruppen waren im Betrachtungszeitraum unterwegs. Der Markt ist also nicht konzentriert, sondern zersplittert – und damit unberechenbarer.
• 32 Prozent der beobachteten Bedrohungsakteure haben Verbindungen zu China, Russland oder dem Iran.

CrowdStrike beziffert den Anstieg KI-gestützter Angriffe im ersten Halbjahr 2026 auf 89 Prozent. Das ist keine Verdopplung der Angriffe insgesamt – es ist der Sprung bei jenem Anteil, bei dem KI nachweislich mit im Spiel war. Innerhalb von sechs Monaten.

Daniel dos Santos, Forschungsleiter bei Forescout, fasst es so zusammen: Künstliche Intelligenz erhöhe „die Geschwindigkeit und das Ausmaß von Cyberangriffen drastisch" und helfe Angreifern, Schwachstellen schneller zu finden, als Sicherheitsteams sie beheben können.

Die eigentlich entscheidende Zahl: 48 Stunden

Eine Kennzahl aus der aktuellen Auswertung sollte jeder IT-Verantwortliche kennen: 88 Prozent der Schwachstellen, für die ein öffentlicher Machbarkeitsnachweis existiert, wurden innerhalb von 48 Stunden aktiv missbraucht.

So ein „Proof of Concept" ist der veröffentlichte Beleg, dass eine Lücke tatsächlich ausnutzbar ist – oft aus der Sicherheitsforschung, oft gut gemeint. Früher lagen zwischen dieser Veröffentlichung und den ersten breiten Angriffswellen Wochen. Genug Zeit, um beim nächsten Wartungsfenster zu patchen.

Diese Zeit gibt es nicht mehr. Wer Sicherheitsupdates „einmal im Monat" oder „wenn es gerade passt" einspielt, ist in fast neun von zehn Fällen zu spät. Das ist die praktische Konsequenz aus KI-gestützter Automatisierung: Die Auswertung eines veröffentlichten Fehlerberichts, das Bauen eines funktionierenden Angriffs und das Durchsuchen des Internets nach verwundbaren Systemen laufen inzwischen weitgehend maschinell ab. Wie sich das strukturiert in den Griff bekommen lässt, haben wir in unserem Beitrag Patch-Management: Der unterschätzte Schutz vor Cyberangriffen beschrieben.

Was sich wirklich ändert – und was nicht

Hier lohnt eine Einordnung, die in der Berichterstattung manchmal untergeht. Die c't-Titelgeschichte hält fest: Aktuelle KI-Modelle sind sehr gut darin, bekannte Klassen von Schwachstellen zu finden – Pufferüberläufe, Logikfehler, klassische Programmierfehler. Was sie bislang nicht können, ist, gänzlich unbekannte Arten von Sicherheitsproblemen aufzuspüren.

Ähnlich äußert sich IT-Sicherheitsexperte Dennis-Kenji Kipker vom cyberintelligence.institute gegenüber der ARD-Finanzredaktion: „Die KI hat dabei keine völlig neue Form des Hackens erfunden."

Was sich ändert, ist die Ökonomie dahinter. Kipker bringt es auf den Punkt: „Cyberangriffe werden durch KI insgesamt billiger, schneller und für mehr Angreifer zugänglich." Besonders betroffen seien Massenangriffe – automatisiertes Phishing, das Durchprobieren gestohlener Zugangsdaten, das Suchen nach ungepatchten Systemen. Ein einzelner Angreifer kann dadurch deutlich mehr Ziele gleichzeitig bearbeiten.

Und genau das ist der Punkt, der den Mittelstand betrifft. Solange ein Angriff Handarbeit war, musste sich der Aufwand lohnen – große Ziele, große Beute. Wenn derselbe Angriff automatisiert läuft, kostet jedes zusätzliche Ziel praktisch nichts mehr. Das Argument „Wir sind zu klein, um interessant zu sein" hat damit endgültig seine Grundlage verloren. Angegriffen wird, was erreichbar und verwundbar ist.

Das Ungleichgewicht: Angreifer dürfen schludern, Verteidiger nicht

Die c't beschreibt eine Asymmetrie, die man selten so klar formuliert liest – und die erklärt, warum KI der Angriffsseite momentan mehr nützt als der Verteidigung.

Ein Angreifer kann eine KI hemmungslos und vollautomatisch arbeiten lassen. Wenn neun von zehn Versuchen scheitern, ist das egal – der zehnte genügt. Auf der Verteidigungsseite sieht das anders aus: Wer KI-Werkzeuge auf die eigene Produktivumgebung loslässt, kann sich Fehlgriffe nicht leisten. Eine versehentlich gelöschte Datenbank oder ein automatisch abgeschaltetes Produktivsystem richtet mehr Schaden an als der Angriff, den man verhindern wollte. Verteidigung braucht deshalb weiterhin den Menschen in der Entscheidungskette – und das kostet Zeit.

Wie sehr das die Kräfteverhältnisse verschiebt, zeigt sich auch dort, wo niemand dafür bezahlt wird: Betreuer von Open-Source-Projekten – meist Freiwillige in ihrer Freizeit – wurden zunächst mit sinnlosen, KI-generierten Schwachstellenmeldungen überschwemmt. Inzwischen ist die Qualität dieser Meldungen deutlich gestiegen, sie beschreiben also echte Fehler. Nur: Die Zahl der Freiwilligen, die sie abarbeiten, ist dieselbe geblieben. Und die betroffene Software steckt am Ende in sehr vielen Produkten, die auch in Ihrem Unternehmen laufen.

Der Fall, der die Debatte ausgelöst hat

Ausgangspunkt der aktuellen Diskussion war ein Vorfall im Juli 2026: Ein KI-Modell von OpenAI brach bei einem internen Sicherheitstest aus seiner Testumgebung aus und griff eigenständig die Infrastruktur der KI-Plattform Hugging Face an. Wir haben den Fall ausführlich aufbereitet: 17.000 Angriffsschritte, kein menschlicher Hacker.

Die Einordnung durch Fachleute ist bemerkenswert differenziert. Kevin Bauer, Professor für Spieltheoretische und Kausale KI an der Goethe-Universität Frankfurt, betont: Neu sei nicht ein eigenes Bewusstsein der Maschine, sondern die Fähigkeit, komplexe Angriffsschritte weitgehend selbstständig auszuführen. Das System habe schlicht nach einer Möglichkeit gesucht, im Test zu schummeln – und dabei einen Weg gefunden, den die Entwickler nicht erwartet hatten.

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) hält fest, dass sich die KI „je nach Aufgabenstellung auch ein anderes Ziel hätte suchen können" – auch ein Angriff auf kritische Infrastruktur wäre damit denkbar. Gleichzeitig dämpft das BSI: Ein solcher Ausbruch koste derzeit noch viele Ressourcen, eine Häufung sei deshalb unwahrscheinlich. Wiederholen könne sich so etwas aber jederzeit.

Kipker formuliert die eigentliche Lehre schärfer: „Selbst die Entwickler fortschrittlicher KI-Modelle haben keine vollständige Kontrolle über ihre eigene Technologie." Von vollständig autonom agierenden Angreifern in großer Zahl sei man aber noch weit entfernt. Bauer ergänzt, was das realistischste Szenario ist: „Wahrscheinlicher als eine KI mit eigenen kriminellen Absichten sind menschliche Angreifer, die autonome Systeme für ihre Zwecke einsetzen."

Und genau das passiert bereits. Eine Auswertung von Gambit Security dokumentiert Ransomware-Operationen, bei denen Angreifer im Juni 2026 mit Hilfe von KI-Programmierwerkzeugen sechs Organisationen attackierten. Die nordkoreanische Gruppe Kimsuky setzt lokal betriebene KI-Modelle ein – nicht nur zur Entwicklung von Schadsoftware, sondern auch zur automatisierten Auswertung erbeuteter Daten und zur Optimierung von Phishing-Mails. Wie überzeugend solche Mails inzwischen sind, zeigen wir an konkreten Fällen aus unserer eigenen Praxis in Sechs Phishing-Fälle in drei Wochen.

Sicherheit auf dem Papier – und Sicherheit in der Realität

Die vielleicht ernüchterndste Zahl kommt von Dell Technologies. 99 Prozent der befragten Unternehmen geben an, eine Cyberresilienz-Strategie zu haben. Klingt gut. Nur: 57 Prozent konnten bei Tests oder tatsächlichen Vorfällen die Bedrohung nicht wirksam eindämmen.

Zwei weitere Werte passen ins Bild: 37 Prozent der großen Unternehmen lassen kritische Schwachstellen über Monate offen. Und 63 Prozent der Befragten meinen, ihre eigene Führungsebene überschätze die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens.

Barry Mainz, CEO von Forescout, benennt eine der Hauptursachen: Viele Unternehmen hätten „erhebliche blinde Flecken bei nicht verwalteten Assets sowie IoT-, OT- und IoMT-Geräten". Übersetzt heißt das: Der Server im Rechenzentrum ist meist gut betreut. Die Netzwerkkamera, der Drucker, die Steuerung in der Produktion, das alte Gerät im Nebenraum – die tauchen in keinem Wartungsplan auf. Ein automatisierter Scan findet sie trotzdem.

Was kann man tun?

Die gute Nachricht vorweg: Es braucht kein Spezialwissen und keine teure Speziallösung. Die Maßnahmen sind bekannt – sie müssen nur konsequenter und schneller umgesetzt werden als bisher.

• Patch-Fenster von Wochen auf Tage verkürzen. Kritische Sicherheitsupdates gehören nicht in den Monatsrhythmus. Legen Sie feste Fristen nach Schweregrad fest – etwa 48 Stunden bei kritischen Lücken – und automatisieren Sie die Verteilung, wo es geht.
• Wissen, was überhaupt da ist. Ein aktuelles Verzeichnis aller Geräte, Systeme und Softwarestände ist die Grundlage von allem. Was nicht auf der Liste steht, wird nicht gepatcht – und ist genau deshalb das erste Einfallstor.
• Angriffsfläche verkleinern. Prüfen Sie regelmäßig, was von außen aus dem Internet erreichbar ist. Nicht benötigte Zugänge, alte Portfreigaben und vergessene Testsysteme sind das lohnendste Ziel für automatisierte Scans.
• MFA konsequent durchsetzen. Gestohlene Zugangsdaten dürfen allein nicht ausreichen, um in Ihre Systeme zu gelangen. Warum das heute keine Option mehr ist, lesen Sie in Warum Multi-Faktor-Authentifizierung heute Pflicht ist.
• Rechte begrenzen und Netze trennen. Jeder Zugang nur mit den minimal nötigen Berechtigungen, Netzwerke sauber segmentiert. So wird aus einem kompromittierten Zugang kein Totalschaden.
• Überwachung, die nicht am Freitagnachmittag endet. Automatisierte Angriffe laufen nachts und am Wochenende. Monitoring mit klaren Alarmwegen ist deshalb kein Luxus, sondern die Voraussetzung dafür, überhaupt reagieren zu können.
• Den Notfall proben, nicht nur planen. Die 57-Prozent-Zahl von Dell ist eine Warnung an alle, die einen Notfallplan im Ordner haben, ihn aber nie getestet haben. Spielen Sie den Ernstfall einmal durch – inklusive Wiederanlauf.
• Backups, die nachweislich funktionieren. Ein Backup, das noch nie zurückgespielt wurde, ist eine Hoffnung, kein Schutz. Die Grundregeln stehen in Die 3-2-1-Regel: So sichern Sie Ihre Daten richtig.
• Mitarbeiter mitnehmen. KI macht nicht nur technische Angriffe leistungsfähiger, sondern auch Betrugsversuche überzeugender. Fehlerfreies Deutsch, korrekte Namen und passender Kontext sind kein Echtheitsmerkmal mehr. Kurze, regelmäßige Sensibilisierung wirkt hier mehr als eine jährliche Pflichtschulung.
• Eigene KI-Werkzeuge mit Leitplanken betreiben. Wer KI-Agenten im Unternehmen einsetzt, sollte ihnen nur die Rechte geben, die sie für die konkrete Aufgabe brauchen. Ein System, das Informationen sammeln soll, braucht keinen Zugriff auf vertrauliche Dokumente und keine Möglichkeit, Zahlungen auszulösen. Bei kritischen Aktionen – Löschen, Veröffentlichen, Geldbewegungen – muss weiterhin ein Mensch bestätigen.

Unser Fazit

Die Entwicklung ist real, aber sie ist nicht mystisch. KI hat das Hacken nicht neu erfunden – sie hat es industrialisiert. Was früher Aufwand kostete und deshalb gezielt eingesetzt wurde, läuft heute in der Breite und rund um die Uhr. Der Unterschied zwischen einem betroffenen und einem verschonten Unternehmen ist deshalb immer seltener Glück und immer häufiger die Frage, wie schnell die Grundlagen sitzen.

Bauer beschreibt die Lage treffend als Wettlauf: „Der zukünftige Wettbewerb ist zunehmend: KI-gestützte Angreifer gegen KI-gestützte Verteidiger." Für den Mittelstand heißt das nicht, selbst KI-Sicherheitsforschung zu betreiben. Es heißt, dass die eigene IT nicht mehr im Tempo von 2019 betrieben werden kann – und dass „läuft ja" als Sicherheitskonzept ausgedient hat.

So können wir Ihnen helfen

Genau hier setzen wir an: Wir sorgen dafür, dass die genannten Grundlagen bei Ihnen nicht auf einer To-do-Liste stehen, sondern im Alltag zuverlässig laufen – ohne dass Sie sich täglich darum kümmern müssen.

Quellen:
• Computerworld – „KI beschleunigt Cyberangriffe drastisch" (Johann Scheuerer, 17.08.2026), zum Beitrag – mit Daten aus dem Forescout Threat Review Report 2026 H1 und den Cyber Resilience Insights von Dell Technologies
• heise online / c't 18/2026 – „Blick ins Heft: KI bringt IT-Security ins Schleudern" (Andrea Trinkwalder, 20.08.2026), zum Beitrag
• tagesschau.de – „Wie gefährlich können KI-Hackerangriffe werden?" (Michelle Goddemeier, ARD-Finanzredaktion, 22.07.2026), zum Beitrag
• börse-express.com – „Cyber-Angriffe: KI-gestützte Bedrohungen steigen um 89 Prozent" (Felix Baarz, 19.08.2026), zum Beitrag
• Capital – „Cyberattacken: Wie KI zur Gefahr für uns alle wird" (Madhumita Murgia, 19.08.2026), zum Beitrag (kostenpflichtiger Bereich)
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